Некоторые ограничения модели ChatGPT при работе с реальными данными:

• Отсутствие здравого смысла. 1 Модель не обладает истинным пониманием мира и может давать ответы, которые фактически неверны или бессмысленны. 1
• Чувствительность к входным фразам. 1 Незначительные изменения в формулировке вопроса или подсказки могут привести к значительному расхождению в ответах. 1
• Длинные ответы и избыточное использование фраз. 1 ChatGPT может быть слишком многословным и повторяться. 1
• Отсутствие атрибуции источника. 1 Модель не может проверить точность информации, которую она предоставляет, и в ней нет встроенного механизма для подтверждения источников информации. 1
• Предвзятость. 1 ChatGPT обучается на обширном корпусе интернет-текстов, которые могут содержать предвзятость. 1 В результате модель может генерировать предвзятые или предубеждённые ответы на деликатные темы или демонстрировать предвзятое поведение во время разговора. 1
• Неспособность прояснить двусмысленности. 1 При столкновении с двусмысленными запросами или просьбами о разъяснении модель часто угадывает, что может иметь в виду пользователь, что приводит к потенциальному недопониманию. 1
• Ограниченное контекстное окно. 1 Хотя ChatGPT может сохранять контекст во время разговора, его количество всё же ограничено. 1 Длинные разговоры могут страдать от фрагментации контекста, что приводит к менее последовательным ответам. 1
• Отсутствие обновлений в режиме реального времени. 1 Будучи предварительно обученной моделью, ChatGPT не имеет доступа к информации в реальном времени, помимо данных обучения. 1 Это означает, что она может быть не в курсе последних событий или разработок. 1
• Ограничение на количество токенов. 3 У ChatGPT есть лимит на количество токенов (слов или символов) в одном запросе или ответе. 3 Лимит зависит от используемой версии: 4000 токенов для ChatGPT-3.5 и 8000 токенов для ChatGPT-4. 3