В чем заключаются ограничения методов генерации выводов в области искусственного интеллекта?

Некоторые ограничения методов генерации выводов в области искусственного интеллекта:

• Ограничение знаний. learn.microsoft.com Объём знаний ИИ ограничен тем, на чём он был обучен на определённый момент времени. learn.microsoft.com Без дополнительных модулей ИИ не имеет доступа к информации в режиме реального времени и к частным данным. learn.microsoft.com
• Устаревшие данные. www.computerra.ru Генеративные модели ИИ получают огромное количество данных и на их основе формируют свои ответы. www.computerra.ru Но мир постоянно меняется, и спустя время обучающие данные уже устаревают. www.computerra.ru Чем дольше данные не обновляли, тем менее точными становятся ответы нейросетей. www.computerra.ru
• Предвзятость и дискриминация. www.computerra.ru Неполные данные для обучения ИИ могут исказить результаты ответов нейросетей. www.computerra.ru
• Неясность и сложность работы ИИ. www.computerra.ru Человек не может проследить, почему программа сделала тот или иной выбор. www.computerra.ru
• Выдача поверхностных ответов. www.computerra.ru ИИ хорошо справляется с просеиванием огромного количества данных и поиском общих черт, но заставить его глубже вникать в содержание и контекст почти всегда не удаётся. www.computerra.ru
• Возможность лжи. www.computerra.ru Генеративная модель ИИ не может подтвердить, является ли что-то фактом. www.computerra.ru Она может получить данные только из того, что ей скормили. www.computerra.ru