В чем заключаются ограничения классического перцептрона?

Некоторые ограничения классического перцептрона:

• Невозможность обобщения. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Перцептрон не способен переносить свои характеристики на новые стимулы или ситуации, которые не совпадают с теми, что использовались при обучении. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Неспособность анализировать сложные ситуации. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org Перцептрон не может расчленять сложные ситуации во внешней среде на более простые. ru.ruwiki.ru ru.wikipedia.org
• Ограничение по количеству выходных значений. docs.exponenta.ru Из-за жёсткой предельной передаточной функции выходные значения перцептрона могут иметь только одно из двух значений (0 или 1). docs.exponenta.ru
• Ограничение по типу классифицируемых векторов. docs.exponenta.ru Перцептрон может разделять на категории только линейно разделяемые наборы векторов. docs.exponenta.ru Если векторы не являются линейно разделимыми, обучение никогда не достигнет точки, где все векторы классифицированы правильно. docs.exponenta.ru
• Ограничение по распознаванию букв. web.archive.org Перцептрон не мог надёжно распознавать частично закрытые буквы, а также буквы иного размера, расположенные со сдвигом или поворотом, нежели те, что использовались на этапе обучения. web.archive.org