Методы статистического анализа в исследовании бизнес-процессов позволяют извлекать информацию из данных и понимать структуру их изменений. 1 Они помогают прогнозировать значения показателей, выявлять факторы, влияющие на исследуемый процесс, а также проверять гипотезы и устанавливать статистическую значимость полученных результатов. 1

Некоторые методы статистического анализа в исследовании бизнес-процессов:

• Дескриптивная статистика. 1 Позволяет описать основные характеристики набора данных, такие как среднее значение, медиана, мода, разброс, стандартное отклонение и многое другое. 1 Эти метрики помогают лучше понять распределение значений в данных и выявить аномалии или выбросы. 1
• Корреляционный анализ. 1 Позволяет определить связь между двумя или более переменными. 1 С помощью коэффициента корреляции можно оценить степень линейной зависимости между переменными. 1
• Регрессионный анализ. 13 Используется для оценки взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. 1 Этот метод позволяет предсказать значения зависимой переменной на основе значений независимых переменных и построить математическую модель, которая описывает их взаимосвязь. 1
• Контрольные карты. 2 Помогают определить стабильность процессов и выявить аномалии. 2 На графиках отображаются данные, что позволяет легко визуализировать изменения и отклонения. 2
• Метод шести сигм. 2 Это комплексный подход, направленный на минимизацию дефектов и улучшение качества процессов. 2
• Анализ Парето. 2 Этот метод основан на принципе 80 на 20, который гласит, что 80% последствий возникают от 20% причин. 2 Использование анализа Парето помогает сосредоточиться на самых критически важных проблемах. 2

Статистические методы не гарантируют абсолютную точность и надёжность результатов. 1 Они основаны на вероятностных моделях, что означает возможность ошибок и статистическую неопределённость. 1