Некоторые методы решения вероятностных задач в статистической физике:

• Статистический метод. 1 Направлен на исследование систем из большого количества частиц. 1 Оперирует статистическими закономерностями и средними значениями физических величин, которые характеризуют весь комплекс частиц. 1 Пример: средние значения скоростей при тепловом движении молекул и их энергий. 1
• Метод Монте-Карло. 1 Группа численных методов, направленных на изучение случайных процессов. 1 Суть метода заключается в процессе, который моделируется с помощью генератора случайных величин. 1 Процесс многократно повторяется, а на основе полученных случайных данных вычисляются вероятностные характеристики решаемой задачи. 1
• Метод молекулярной динамики. 2 Метод компьютерного моделирования, в котором при помощи компьютера решаются уравнения Гамильтона для системы, состоящей из большого количества частиц. 2
• Метод статистического моделирования. 3 Заключается в выборе определённой модели, которая описывает исследуемый процесс, явление или систему. 3 На основании математического описания модели и численных методов разрабатывается моделирующий алгоритм, который имитирует внешние воздействия на систему, поведение её элементов, их взаимодействие и последовательное изменение состояний всей системы во времени. 3

Также в статистической физике используются методы квантовой механики и теории поля, теория стохастических дифференциальных уравнений, теория нелинейных уравнений и другие математические методы. 1