Примеры ответов Нейро на вопросы из разных сфер
Главная / Наука и образование / В чем заключаются ключевые трудности при использовании обратного распространения ошибки в обучении…
Вопрос для Нейро
20 февраля
В чем заключаются ключевые трудности при использовании обратного распространения ошибки в обучении нейронных сетей?
Нейро
На основе 5 источников

Некоторые ключевые трудности при использовании обратного распространения ошибки в обучении нейронных сетей:

  • Паралич сети. 1 В процессе обучения значения весов могут стать очень большими величинами. 1 Это может привести к тому, что все или большинство нейронов будут функционировать в области, где производная сжимающей функции очень мала. 1 Так как посылаемая обратно в процессе обучения ошибка пропорциональна этой производной, то процесс обучения может практически замереть. 1
  • Локальные минимумы. 12 Поверхность ошибки сложной сети сильно изрезана и состоит из холмов, долин, складок и оврагов в пространстве высокой размерности. 1 Сеть может попасть в локальный минимум (неглубокую долину), когда рядом имеется гораздо более глубокий минимум. 2 В точке локального минимума все направления ведут вверх, и сеть не способна из него выбраться. 2
  • Размер шага. 1 Если размер шага фиксирован и очень мал, то сходимость слишком медленная, если же он фиксирован и слишком велик, то может возникнуть паралич или постоянная неустойчивость. 1
  • Исчезающий градиент. 4 В глубоких сетях градиенты могут становиться очень маленькими во время обратного распространения, что затрудняет обучение сети. 4 Это обычное явление при использовании функций активации, таких как sigmoid или tanh. 4
  • Переобучение. 4 Если сеть слишком сложна, она может запоминать обучающие данные вместо того, чтобы изучать общие шаблоны. 4
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.
Задать новый вопрос
Задайте вопрос...
…и сразу получите ответ в Поиске с Нейро
Wed May 28 2025 17:42:39 GMT+0300 (Moscow Standard Time)