Ключевые различия между шкалированием и другими методами количественного анализа данных заключаются в следующем:

• Шкалирование — это методы субъективной количественной оценки (измерения) свойств разнообразных объектов (физических, эстетических, социальных, психических и др.). 5 При шкалировании разным значениям измеряемой характеристики может соответствовать одно и то же число. 1
• Другие методы количественного анализа данных, например, параметрическая статистика, используются для обработки данных, измерённых по определённым шкалам (шкалы интервалов, отношений и другие). 4 Когда показатели измерены по шкале интервалов, для их обработки подходят большинство процедур параметрической статистики — коэффициент линейной корреляции Пирсона, t-критерий Стьюдента и другие. 4

Таким образом, шкалирование фокусируется на субъективной оценке характеристик объектов, в то время как другие методы количественного анализа данных направлены на работу с данными, измерёнными по конкретным шкалам и их обработку с помощью определённых статистических процедур.