В чем заключаются ключевые различия между шкалированием и другими методами количественного анализа данных?

Ключевые различия между шкалированием и другими методами количественного анализа данных заключаются в следующем:

• Шкалирование — это методы субъективной количественной оценки (измерения) свойств разнообразных объектов (физических, эстетических, социальных, психических и др.). psychology.academic.ru При шкалировании разным значениям измеряемой характеристики может соответствовать одно и то же число. eor.dgu.ru
• Другие методы количественного анализа данных, например, параметрическая статистика, используются для обработки данных, измерённых по определённым шкалам (шкалы интервалов, отношений и другие). vk.com Когда показатели измерены по шкале интервалов, для их обработки подходят большинство процедур параметрической статистики — коэффициент линейной корреляции Пирсона, t-критерий Стьюдента и другие. vk.com

Таким образом, шкалирование фокусируется на субъективной оценке характеристик объектов, в то время как другие методы количественного анализа данных направлены на работу с данными, измерёнными по конкретным шкалам и их обработку с помощью определённых статистических процедур.