В чем заключаются ключевые различия между YOLOv8 и YOLOv10 в плане эффективности и использования?

Некоторые ключевые различия между YOLOv8 и YOLOv10 в плане эффективности и использования:

Эффективность:

• YOLOv8 обеспечивает баланс между точностью и быстродействием, что делает его подходящим для приложений обнаружения объектов в режиме реального времени. 9 Однако модель может плохо справляться с обнаружением мелких объектов, часто требуется тщательная настройка порога уверенности. 7
• YOLOv10 ориентирован на максимальную эффективность и скорость при сохранении конкурентоспособной точности. 1 Модель более эффективно обнаруживает мелкие объекты, особенно при использовании более низкого порога уверенности. 7 Также YOLOv10 демонстрирует лучшую среднюю точность (AP) по всем размерам модели. 8

Использование:

• YOLOv8 подходит для широкого спектра применений, включая системы безопасности, аналитику розничной торговли, промышленный контроль качества и многозадачные проекты. 1 Модель может использоваться, когда обнаружение необходимо совместить с сегментацией, оценкой позы или классификацией. 1
• YOLOv10 особенно хорошо подходит для приложений, где производительность в реальном времени и эффективность использования ресурсов имеют решающее значение. 1 Модель подходит для развёртывания на устройствах с ограниченными ресурсами, таких как мобильные телефоны и встраиваемые системы. 1 Также YOLOv10 подходит для приложений, требующих очень низкой задержки, например, автономных беспилотников и робототехники. 1