В чем заключаются ключевые различия между дискретными и непрерывными количественными признаками?

Ключевое различие между дискретными и непрерывными количественными признаками заключается в характере возможных значений. shakhbanov.org openedo.mrsu.ru

Дискретные признаки могут принимать только определённые, как правило, целые значения. openedo.mrsu.ru Эти измерения невозможно поделить на более мелкие части без потери смысла. nuancesprog.ru Например, количество студентов в классе может принимать значения 0, 1, 2, 3 и т. д., но не может принимать значения 1,5 или 2,7. shakhbanov.org

Непрерывные признаки могут принимать любые значения в определённом диапазоне или на интервале. shakhbanov.org Такие признаки могут быть разделены на меньшие части, включая дробные и десятичные значения. nuancesprog.ru Например, рост студентов может принимать значения от 140 до 200 см, и любое значение в этом диапазоне считается возможным. shakhbanov.org

Ещё одно различие заключается в вероятностном распределении: дискретные признаки имеют конечное число возможных значений, что позволяет точно определить вероятность каждого значения. shakhbanov.org Непрерывные признаки имеют бесконечное число возможных значений, и вероятность каждого значения может быть определена только как плотность вероятности в определённой точке диапазона. shakhbanov.org