Основные различия между алгоритмами классификации и кластеризации:

1. Классификация — метод обучения с учителем, где модель обучается на размеченных данных. 1 Модель учится предсказывать метку класса на основе входных данных. 1 Кластеризация — метод обучения без учителя, где данные разделяются на группы (кластеры) на основе их сходства, без предварительной разметки. 1
2. В классификации имеются явно определённые метки классов для каждого обучающего примера, в то время как в кластеризации метки классов отсутствуют. 3
3. Цель классификации — предсказать класс нового экземпляра данных, тогда как цель кластеризации — выделить группы схожих объектов без предварительно определённых классов. 3