В чем заключаются ключевые различия между каузальными и корреляционными исследованиями?

Некоторые ключевые различия между каузальными и корреляционными исследованиями:

• Направленность. cyberleninka.ru Каузальные исследования направлены на установление причинно-следственных связей, корреляционные — нет. cyberleninka.ru
• Тип переменных. cyberleninka.ru Каузальные исследования работают с категориальными независимыми и/или зависимыми переменными, корреляционные — включают только количественные. cyberleninka.ru
• Цель. cyberleninka.ru Каузальные исследования стремятся обосновать отношения причины и следствия, корреляционные — определить связь и сформулировать прогностические аргументы. cyberleninka.ru
• Область изучения. cyberleninka.ru Каузальные исследования фокусируются на сравнении групп, корреляционные — на изучении внутригрупповой вариации по нескольким переменным. cyberleninka.ru

При этом каузальные и корреляционные исследования схожи в том, что предполагают отсутствие манипуляции независимыми переменными. cyberleninka.ru

Результаты корреляционного исследования могут быть проинтерпретированы в каузальных терминах на основе некоторой теории, но сами по себе не могут чётко доказать причинность. www.kgau.ru