В чем заключаются ключевые различия между системами Cassandra и HBase при построении аналитических хранилищ?

Некоторые ключевые различия между системами Cassandra и HBase при построении аналитических хранилищ:

• Архитектура. bigdataschool.ru www.cdata.com Кластер HBase работает по принципу ведущий/ведомый, когда главный сервер управляет остальными узлами. bigdataschool.ru В Cassandra используется равноправная архитектура, когда каждый узел кластера равен и способен обрабатывать запросы на чтение и запись. www.cdata.com
• Инфраструктура. bigdataschool.ru Cassandra самодостаточна и не нуждается в дополнительных файловых хранилищах и других внешних компонентах. bigdataschool.ru Для работы HBase необходимы компоненты Apache Hadoop: распределённая файловая система HDFS для хранения данных и служба Zookeeper для координации работ между сервисами, управления их конфигурациями и синхронизацией. bigdataschool.ru
• Средства работы с данными. bigdataschool.ru HBase предоставляет REST и другие API-интерфейсы Java, а также внешние SQL-решения, позволяющие работать с данными, хранящимися в HBase, как с реляционными таблицами. bigdataschool.ru Cassandra имеет собственный SQL-подобный язык запросов (CQL). bigdataschool.ru
• Поддержка индексации. bigdataschool.ru Cassandra поддерживает вторичные индексы, а в HBase индексация возможна только по одному полю — первичному ключу (Row Key). bigdataschool.ru

Выбор между Cassandra и HBase зависит от конкретных требований и задач проекта. coredevsltd.com