Некоторые ключевые различия между системами Cassandra и HBase при построении аналитических хранилищ:

• Архитектура. 13 Кластер HBase работает по принципу ведущий/ведомый, когда главный сервер управляет остальными узлами. 1 В Cassandra используется равноправная архитектура, когда каждый узел кластера равен и способен обрабатывать запросы на чтение и запись. 3
• Инфраструктура. 1 Cassandra самодостаточна и не нуждается в дополнительных файловых хранилищах и других внешних компонентах. 1 Для работы HBase необходимы компоненты Apache Hadoop: распределённая файловая система HDFS для хранения данных и служба Zookeeper для координации работ между сервисами, управления их конфигурациями и синхронизацией. 1
• Средства работы с данными. 1 HBase предоставляет REST и другие API-интерфейсы Java, а также внешние SQL-решения, позволяющие работать с данными, хранящимися в HBase, как с реляционными таблицами. 1 Cassandra имеет собственный SQL-подобный язык запросов (CQL). 1
• Поддержка индексации. 1 Cassandra поддерживает вторичные индексы, а в HBase индексация возможна только по одному полю — первичному ключу (Row Key). 1

Выбор между Cassandra и HBase зависит от конкретных требований и задач проекта. 2