Ключевые различия между синтетическими и реальными данными при обучении систем компьютерного зрения заключаются в следующем:

• Происхождение данных. 5 Синтетические данные — это программно сгенерированные изображения, а реальные — это снимки и видеозаписи, собранные в реальном мире. 15
• Масштаб и доступность. 5 Синтетические данные можно масштабировать и создавать в больших объёмах, что удобно, когда реальные данные ограничены или их трудно получить. 35
• Особенности реального объекта. 2 Синтезированные данные не всегда обладают особенностями реального объекта, которые могут повлиять на результаты применения алгоритмов машинного обучения. 2
• Проверка точности. 5 Реальные данные можно проверить с помощью других данных, чего нельзя сделать с синтетическими. 5

Таким образом, выбор между синтетическими и реальными данными зависит от конкретных условий и задач обучения систем компьютерного зрения.