В чем заключаются ключевые различия между синтетическими и реальными данными при обучении систем компьютерного зрения?

Ключевые различия между синтетическими и реальными данными при обучении систем компьютерного зрения заключаются в следующем:

• Происхождение данных. ru.shaip.com Синтетические данные — это программно сгенерированные изображения, а реальные — это снимки и видеозаписи, собранные в реальном мире. www.itweek.ru ru.shaip.com
• Масштаб и доступность. ru.shaip.com Синтетические данные можно масштабировать и создавать в больших объёмах, что удобно, когда реальные данные ограничены или их трудно получить. paperswithcode.com ru.shaip.com
• Особенности реального объекта. cyberleninka.ru Синтезированные данные не всегда обладают особенностями реального объекта, которые могут повлиять на результаты применения алгоритмов машинного обучения. cyberleninka.ru
• Проверка точности. ru.shaip.com Реальные данные можно проверить с помощью других данных, чего нельзя сделать с синтетическими. ru.shaip.com

Таким образом, выбор между синтетическими и реальными данными зависит от конкретных условий и задач обучения систем компьютерного зрения.