В чем заключаются ключевые различия между дата-инженером и дата-сайентистом?

Некоторые ключевые различия между дата-инженером и дата-сайентистом:

• Фокус на анализе и инфраструктуре. sky.pro Дата-сайентист фокусируется на анализе данных и создании моделей, а дата-инженер занимается созданием и поддержкой инфраструктуры для данных. sky.pro
• Цели работы. blog.skillfactory.ru habr.com Дата-сайентист непосредственно решает запросы бизнеса: для этого он проверяет гипотезы и строит прогнозные модели. blog.skillfactory.ru Дата-инженер отвечает за оптимальное и надёжное хранение данных, их преобразование, а также за быстрый и удобный доступ к ним. blog.skillfactory.ru
• Навыки программирования. sky.pro Дата-сайентист часто использует языки программирования, такие как Python и R, для анализа данных. sky.pro Дата-инженер использует языки, такие как SQL, Java и Scala, для разработки систем хранения и обработки данных. sky.pro
• Инструменты и технологии. sky.pro Дата-сайентист использует инструменты для анализа данных и машинного обучения, такие как TensorFlow, Scikit-learn и Jupyter Notebook. sky.pro Дата-инженер использует инструменты для обработки данных, такие как Apache Hadoop, Apache Spark и Kafka. sky.pro
• Работа с данными. cloud.vk.com Дата-инженер работает с сырыми данными, перерабатывает их и строит пайплайны (схемы по их обслуживанию) — то есть подготавливает материал для использования дата-сайентистами. blog.skillfactory.ru Дата-сайентист работает с уже обработанными и структурированными данными, которые для него подготовил дата-инженер. cloud.vk.com