В чем заключаются ключевые различия между классической и байесовской теориями вероятности?

Некоторые ключевые различия между классической (частотной) и байесовской теориями вероятности:

• Интерпретация случайности. linis.hse.ru bayesgroup.github.io В классической теории случайность рассматривается как объективная неопределённость. linis.hse.ru Вероятность рассчитывается из серии экспериментов и является мерой случайности как эмпирической данности. linis.hse.ru В байесовской теории случайность интерпретируется как мера незнания. linis.hse.ru bayesgroup.github.io
• Подход к оценке вероятности события. bayesgroup.github.io В классической теории для анализа используется серия испытаний. bayesgroup.github.io При этом вероятность события интерпретируется как предел частоты его наступления в серии испытаний. bayesgroup.github.io В байесовской теории идея заключается в переходе от априорных знаний (или, точнее, незнаний) к апостериорным с учётом наблюдаемых явлений. bayesgroup.github.io
• Решение некоторых задач. linis.hse.ru bayesgroup.github.io Многие задачи частотным методом решить невозможно (вероятность искомого события строго равна нулю). linis.hse.ru В то же время интерпретация вероятности как меры незнания позволяет получить осмысленный ответ, отличный от нуля. linis.hse.ru bayesgroup.github.io
• Оценка гипотез. science.fandom.com В классической теории при сравнении двух гипотез и использовании некоторой информации частотные методы обычно приводят к отклонению или неотклонению первоначальной гипотезы на практически значимом уровне. science.fandom.com Байесовские методы предлагают, что одна гипотеза более вероятна, чем другая, и позволяют различить, какая из них более вероятна и насколько, опираясь на использование различной предшествующей информации. science.fandom.com