В чем заключаются ключевые различия между методами groupby и aggregate в Pandas?

Ключевые различия между методами groupby и aggregate в Pandas:

1. groupby позволяет разделить DataFrame на группы по значению одного или нескольких столбцов. sky.pro Он возвращает объект GroupBy, который можно использовать для выполнения различных операций с группами, например, применения функций, сброса индекса или фильтрации. www.analyticsvidhya.com
2. aggregate используется для выполнения операций агрегации на сгруппированном DataFrame. www.analyticsvidhya.com Он позволяет указать одну или несколько агрегатных функций для применения к каждой группе и возвращает DataFrame, содержащий результаты. www.analyticsvidhya.com

Таким образом, groupby возвращает объект GroupBy, а aggregate — это метод для выполнения агрегатных операций, который даёт возможность получить сводную информацию о каждой группе. sky.pro www.analyticsvidhya.com