В чем заключаются ключевые различия между качественной и количественной аналитикой данных?

Некоторые ключевые различия между качественной и количественной аналитикой данных:

• Тип данных: качественные данные — нечисловые, количественные — числовые. leadstartup.ru www.g2.com
• Цель анализа: качественные данные отвечают на вопрос «почему», стоящие за тем или иным явлением, количественные — на вопросы «что» и «как». www.g2.com
• Методы сбора данных: для качественных данных используют полуструктурированные методы, такие как глубинные интервью, фокус-группы и наблюдение за участниками. www.g2.com Для количественных данных — высокоструктурированные методы, например опросы и вопросники. www.g2.com
• Субъективность: качественные данные субъективны, их можно интерпретировать и исследовать. www.g2.com vc.ru Количественные данные объективны и точны. www.g2.com vc.ru
• Акцент: качественные данные фокусируются на контексте и субъективной интерпретации данных, количественные — на беспристрастности и использовании стандартизированных измерений. mindthegraph.com
• Применение: качественные данные подходят для изучения сложных явлений, которые трудно поддаются количественной оценке, количественные — для решения вопросов, требующих эмпирических данных и статистической точности. falconediting.com

В некоторых случаях исследователи предпочитают интегрировать как количественный, так и качественный анализ в рамках подхода, основанного на смешанных методах. falconediting.com Это позволяет всесторонне исследовать исследовательские вопросы, сочетая сильные стороны обоих подходов. falconediting.com