Некоторые ключевые принципы сбора статистических данных:

• Случайность. 1 Выборка или экспериментальные условия должны быть устроены таким образом, чтобы каждый элемент или событие в генеральной совокупности имели равные шансы быть выбранным или произойти. 1
• Представительность (репрезентативность). 1 Выборка должна быть такой, чтобы каждый элемент или единица из генеральной совокупности имели равные шансы попасть в выборку. 1
• Вариативность. 1 Степень разброса или изменения значений в наборе данных или генеральной совокупности. 1
• Согласованность. 2 Данные должны быть взаимосвязанными и непротиворечивыми. 2 Это достигается путём использования стандартных статистических единиц, статистических классификаторов, единых методологических подходов к сбору и обработке данных. 2
• Полнота информации. 2 Исходная статистическая информация должна быть максимально полной, то есть охватывать рассматриваемый социально-экономический процесс или явление во всём многообразии. 2
• Достаточность. 2 Статистические показатели должны характеризовать основные сферы и стороны социально-экономического развития достаточно полно, при этом отсутствует избыточность показателей по отношению к изучаемому объекту. 2
• Актуальность исходных данных. 2 Они должны содержать информацию о состоянии социально-экономической системы в момент времени, максимально близкий к текущему. 2