В чем заключаются ключевые принципы сбора статистических данных?

Некоторые ключевые принципы сбора статистических данных:

• Случайность. shakhbanov.org Выборка или экспериментальные условия должны быть устроены таким образом, чтобы каждый элемент или событие в генеральной совокупности имели равные шансы быть выбранным или произойти. shakhbanov.org
• Представительность (репрезентативность). shakhbanov.org Выборка должна быть такой, чтобы каждый элемент или единица из генеральной совокупности имели равные шансы попасть в выборку. shakhbanov.org
• Вариативность. shakhbanov.org Степень разброса или изменения значений в наборе данных или генеральной совокупности. shakhbanov.org
• Согласованность. cyberleninka.ru Данные должны быть взаимосвязанными и непротиворечивыми. cyberleninka.ru Это достигается путём использования стандартных статистических единиц, статистических классификаторов, единых методологических подходов к сбору и обработке данных. cyberleninka.ru
• Полнота информации. cyberleninka.ru Исходная статистическая информация должна быть максимально полной, то есть охватывать рассматриваемый социально-экономический процесс или явление во всём многообразии. cyberleninka.ru
• Достаточность. cyberleninka.ru Статистические показатели должны характеризовать основные сферы и стороны социально-экономического развития достаточно полно, при этом отсутствует избыточность показателей по отношению к изучаемому объекту. cyberleninka.ru
• Актуальность исходных данных. cyberleninka.ru Они должны содержать информацию о состоянии социально-экономической системы в момент времени, максимально близкий к текущему. cyberleninka.ru