В чем заключаются ключевые принципы обработки больших массивов данных в современном программировании?

Некоторые ключевые принципы обработки больших массивов данных в современном программировании:

• Параллельные вычисления. platformv.sbertech.ru vc.ru Они позволяют горизонтально распределить нагрузку по сети и ускорить обработку больших объёмов данных. platformv.sbertech.ru
• Очистка данных. vc.ru Удаление дублей, исправление ошибок и приведение данных к единому формату обеспечивают их качество и надёжность. vc.ru
• Эффективное использование типов данных. www.geeksforgeeks.org Оптимизация типов данных в зависимости от характера информации помогает сэкономить память и повысить общую производительность. www.geeksforgeeks.org
• Фрагментированное чтение. www.geeksforgeeks.org Загрузка больших наборов данных в память порциями позволяет обрабатывать каждую порцию итеративно, не загружая весь набор одновременно. www.geeksforgeeks.org
• Векторизация. www.geeksforgeeks.org Одновременное применение операций ко всем массивам или фреймам данных с использованием оптимизированных подпрограмм повышает вычислительную эффективность. www.geeksforgeeks.org
• Предотвращение копирования. www.geeksforgeeks.org Операции, которые изменяют исходный фрейм данных вместо создания копий, помогают минимизировать нагрузку на память. www.geeksforgeeks.org
• Горизонтальная адаптивность. gb.ru Количество данных неограниченно, поэтому обрабатывающая их система должна иметь способность к расширению: при возрастании объёмов данных должно пропорционально увеличиваться количество оборудования для поддержания работоспособности всей системы. gb.ru