В чем заключаются ключевые преимущества языка Python для научных исследований?

Некоторые ключевые преимущества языка Python для научных исследований:

• Простота и читаемость кода. 3 Синтаксис интуитивно понятен, что делает язык доступным для новичков. 3
• Обширная библиотека инструментов. 3 Python предлагает широкий спектр библиотек, которые облегчают анализ данных, например: Pandas для работы с табличными данными, NumPy для работы с массивами и матрицами, Matplotlib и Seaborn для визуализации данных. 3
• Гибкость и универсальность. 1 Язык позволяет легко адаптировать код для различных исследовательских задач. 1
• Высокая производительность и точность при выполнении математических операций и численных методов. 1 Например, библиотека NumPy ускоряет операции над массивами и матрицами, что необходимо при обработке больших объёмов данных и вычислениях сложных функций. 1
• Активное сообщество и поддержка. 3 Это означает, что всегда можно найти помощь и поддержку, а также множество готовых решений для задач. 3