В чем заключаются ключевые преимущества фреймовых моделей представления знаний перед семантическими сетями?

Некоторые преимущества фреймовых моделей представления знаний перед семантическими сетями:

• Представление сложных объектов в виде единой сущности. sites.google.com В семантических сетях каждое понятие представляется узлами и связями на одном и том же уровне детализации. sites.google.com Фреймы позволяют оперировать объектами в одних случаях как неделимыми сущностями, а в других — учитывать детали их внутренней структуры. sites.google.com
• Организация чётко выраженной иерархии знаний. sites.google.com Фреймовая модель позволяет естественным образом представлять стереотипные сущности, наследование, полиморфизм и т. п.. sites.google.com
• Развитая процедура наследования значений слотов. sites.google.com Фреймы обладают способностью наследовать значения характеристик своих родителей, находящихся на более высоком уровне иерархии. scienceforum.ru
• Определение на системном уровне фундаментальных отношений между фреймами. sites.google.com Это отношения «общее — частное» (AKO, ISA) и «часть — целое» (PART OF). sites.google.com
• Возможность связать процедурные и декларативные знания об объекте. sites.google.com Фреймы позволяют соединить информационную, функциональную и поведенческие составляющие объекта в единое целое. sites.google.com
• Возможность организации процедур контроля ссылочной целостности знаний. sites.google.com