В чем заключаются ключевые преимущества метода Монте-Карло при оценке неопределенности измерений?

Некоторые ключевые преимущества метода Монте-Карло при оценке неопределённости измерений:

• Возможность оценки любых статистических характеристик результата измерения, а не только стандартного отклонения. scienceforum.ru
• Возможность поэтапного оценивания неопределённости, когда выход одной модели служит входом другой модели (допускается любое количество таких этапов). scienceforum.ru
• Применимость для любых типов математических моделей результатов измерений, как линейных, так и нелинейных. scienceforum.ru
• Отсутствие необходимости знать или делать предположения о виде закона распределения выходной величины математической модели результата измерения. scienceforum.ru
• Отсутствие допущений о симметричности законов распределения как входных величин, так и выходной, либо приводить входные величины к симметрично распределённым. scienceforum.ru
• Улучшение оценок выходной величины для нелинейных моделей. laballiance.by
• Доступность и относительная недороговизна программного обеспечения метода. laballiance.by
• Отсутствие необходимости оценивать коэффициенты чувствительности. laballiance.by