Некоторые ключевые преимущества метода Монте-Карло при оценке неопределённости измерений:

• Возможность оценки любых статистических характеристик результата измерения, а не только стандартного отклонения. 1
• Возможность поэтапного оценивания неопределённости, когда выход одной модели служит входом другой модели (допускается любое количество таких этапов). 1
• Применимость для любых типов математических моделей результатов измерений, как линейных, так и нелинейных. 1
• Отсутствие необходимости знать или делать предположения о виде закона распределения выходной величины математической модели результата измерения. 1
• Отсутствие допущений о симметричности законов распределения как входных величин, так и выходной, либо приводить входные величины к симметрично распределённым. 1
• Улучшение оценок выходной величины для нелинейных моделей. 2
• Доступность и относительная недороговизна программного обеспечения метода. 2
• Отсутствие необходимости оценивать коэффициенты чувствительности. 2