В чем заключаются ключевые преимущества мультипроцессинга по сравнению с многопоточностью в Python?

Некоторые ключевые преимущества мультипроцессинга (multiprocessing) перед многопоточностью (multithreading) в Python:

• Повышение производительности. kedu.ru Вычислительные задачи выполняются быстрее, так как возможна параллельная работа. kedu.ru Это особенно полезно при работе с CPU-интенсивными задачами. www.sitepoint.com
• Независимость процессов. kedu.ru Каждый процесс выполняется в своей среде и не разделяет память. kedu.ru
• Обход глобальной блокировки интерпретатора (GIL). kedu.ru www.sitepoint.com Каждый процесс имеет собственный интерпретатор Python, что позволяет использовать несколько ядер CPU. kedu.ru www.sitepoint.com
• Контроль над процессами. www.sitepoint.com Модуль multiprocessing предоставляет классы и функции для запуска, остановки и управления процессами. kedu.ru
• Обмен данными. kedu.ru Процессы могут обмениваться сведениями через очереди, каналы или общую память. kedu.ru

Multithreading, в свою очередь, подходит для операций ввода-вывода, где процессоры простаивают в ожидании данных. kedu.ru

Таким образом, multiprocessing лучше справляется с задачами, требующими высокой производительности, а multithreading — с операциями, связанными с вводом-выводом. kedu.ru habr.com