Некоторые ключевые предположения, на которых базируется метод наименьших квадратов:

• Линейная зависимость между переменными. 12 Считается, что между независимой и зависимой переменной приближённо есть линейная связь, которую можно зафиксировать. 2
• Независимость наблюдений. 2 Отбор наблюдений в выборку должен быть случайным, сами наблюдения не должны влиять друг на друга. 2
• Гомоскедастичность. 2 Остатки должны иметь постоянную дисперсию на каждом уровне независимой переменной. 2 Это значит, что для каждого из значений независимой переменной уровень дисперсии остатков должен быть одинаковым. 2
• Нормальное распределение ошибок. 1 Метод предполагает, что ошибки распределяются нормально. 1