В чем заключаются ключевые отличия между нечеткой и четкой логикой в системах искусственного интеллекта?

Ключевое отличие чёткой и нечёткой логики в системах искусственного интеллекта заключается в том, как они обрабатывают информацию. blog.rt.ru www.ultralytics.com

Чёткая логика основана на бинарной системе, где информация представляется как комбинация единиц и нулей. blog.rt.ru Единица означает истину, а ноль — ложь. blog.rt.ru Такая логика подходит для выполнения простых команд, например «включи свет» или «выведи текст на экран». blog.rt.ru

Нечёткая логика позволяет компьютерам принимать гибкие решения вместо жёстких, черно-белых вариантов. www.ultralytics.com Она обрабатывает информацию в градусах: вместо того, чтобы навязывать истинный или ложный результат, способствует разным уровням определённости. www.ultralytics.com Это делает её более подходящей для работы со сложными и неопределёнными данными. www.ultralytics.com

Например, на вопрос «На улице жарко?» чёткая логика подразумевает два ответа: да (1) или нет (0). blog.rt.ru Нечёткая логика может предложить диапазон: да, жарко (1), тепло (0,65), прохладно (0,35) или холодно (0). blog.rt.ru