В чем заключаются ключевые отличия между локальной и глобальной оптимизацией в алгоритмах?

Ключевое отличие локальной и глобальной оптимизации в алгоритмах заключается в масштабе поиска оптимального решения. www.geeksforgeeks.org habr.com

Локальная оптимизация направлена на поиск точки в области действия функции, где она достигает наименьшего (или наивысшего) значения в своей локальной окрестности. www.geeksforgeeks.org Другими словами, это точка, в которой функция ниже (или выше), чем в соседних точках. www.geeksforgeeks.org Локальная оптимизация подходит для производительности отдельного компонента. www.geeksforgeeks.org

Глобальная оптимизация ищет точку в пределах области функции, где она достигает наименьшего (или наивысшего) значения по всей функции. www.geeksforgeeks.org Другими словами, это в целом наилучшее решение задачи оптимизации. www.geeksforgeeks.org Глобальная оптимизация подходит для общей производительности системы. www.geeksforgeeks.org

Таким образом, глобальная оптимизация ориентирована на общее решение, а локальная — на решение для отдельного компонента. www.geeksforgeeks.org