Ключевое отличие количественной и качественной информации в том, что первую можно измерить, а вторую — нет. spravochnick.ru
Количественная информация выражается в числовой форме, её можно подсчитать и посчитать. webpromo.kz Это объективная информация, которую можно представить в виде таблиц, графиков, диаграмм и т. д.. webpromo.kz Количественные данные отвечают на вопросы «сколько?», «как часто?», «какой процент?». sky.pro
Качественная информация — это описательные характеристики, которые выражены человеческим языком, а не цифрами. webpromo.kz Такие данные преимущественно являются субъективными и персонализированными. webpromo.kz Качественные исследования раскрывают причины количественных характеристик. webpromo.kz Этот вид анализа отвечает на вопросы «почему?», «как?», «что это значит?». sky.pro
Другие отличия количественной и качественной информации:
- Объективность vs. субъективность. sky.pro Количественный анализ стремится к максимальной объективности и воспроизводимости результатов. sky.pro Качественный анализ, напротив, признаёт субъективность не как недостаток, а как неотъемлемую часть исследования. sky.pro
- Дедукция vs. индукция. sky.pro Логика количественного исследования преимущественно дедуктивная — от общих теорий и гипотез к конкретным наблюдениям и их проверке. sky.pro Качественное исследование чаще следует индуктивной логике — от частных наблюдений к формированию обобщений и теорий. sky.pro
- Структурированность vs. гибкость. sky.pro Количественный подход требует жёсткой структуры на всех этапах: от формулировки исследовательских вопросов до методов сбора данных и их анализа. sky.pro Качественный подход предлагает гибкий, итеративный процесс, где исследовательские вопросы могут уточняться, а методы корректироваться по мере погружения в контекст исследования. sky.pro
- Статистическая значимость vs. теоретическая насыщенность. sky.pro В количественных исследованиях ключевым критерием качества становится статистическая значимость результатов, достигаемая через достаточный размер выборки и корректный статистический анализ. sky.pro Для качественных исследований важнее теоретическая насыщенность — состояние, когда новые данные уже не приносят существенных изменений в формируемую теорию или понимание феномена. sky.pro
Количественная и качественная информация не конкурируют, а дополняют друг друга, создавая многомерную картину исследуемого явления. sky.pro