В чем заключаются ключевые отличия между непрерывными и дискретными распределениями в SciPy?

Ключевое отличие непрерывных и дискретных распределений в SciPy заключается в характере возможных значений: www.tutorialspoint.com apni.ru

• Непрерывные распределения связаны с событиями, которые могут принимать бесконечное число значений в определённом диапазоне. www.tutorialspoint.com apni.ru Например, рост человека можно измерять с любой точностью. apni.ru Для таких случаев используется плотность вероятности — функция, интеграл которой по всему пространству равен 1. apni.ru
• Дискретные распределения описывают вероятности отдельных исходов. apni.ru Примером может служить бросок кубика, где вероятность выпадения каждой из шести граней равна 1/6. apni.ru Дискретное распределение характеризуется функцией вероятности, показывающей вероятность каждого возможного результата. apni.ru

В модуле scipy.stats есть множество непрерывных распределений, например нормальное (гауссово), равномерное, распределение Стьюдента. nuancesprog.ru habr.com Среди дискретных распределений — биномиальное и распределение Пуассона. nuancesprog.ru