В чем заключаются ключевые отличия между задачами выбора модели и настройки гиперпараметров?

Некоторые ключевые отличия между задачами выбора модели и настройки гиперпараметров:

Цель задач:

• Выбор модели — определить лучшую модель из набора моделей-кандидатов, обычно с разными настройками гиперпараметров. 1
• Настройка гиперпараметров — найти оптимальные значения этих параметров, чтобы улучшить производительность модели. 14

Процесс:

• Выбор модели предполагает оценку производительности каждой модели и выбор лучшей на основе сравнения результатов. 1 Для этого часто используют перекрёстную проверку, которая помогает смягчить влияние изменчивости данных и обеспечивает более надёжную оценку моделей. 1
• Настройка гиперпараметров включает поиск наилучших значений с помощью экспериментов и оценки различных комбинаций. 1 Для этого используют такие методы, как поиск по сетке, рандомизированный поиск, байесовская оптимизация и генетические алгоритмы. 1

Таким образом, основное отличие заключается в том, что выбор модели фокусируется на выборе конкретной модели из набора, а настройка гиперпараметров — на оптимизации параметров модели для улучшения её работы.