В чем заключаются ключевые отличия между event time, processing time и ingestion time при работе с временными метками в потоковой обработке данных?

Ключевые отличия между event time, processing time и ingestion time при работе с временными метками в потоковой обработке данных заключаются в том, как они определяют время события: habr.com quix.io

1. Event time означает, что событие фактически произошло. habr.com Это время обычно задаётся источником данных и встраивается в само событие как его часть. habr.com Использование event time позволяет точнее отражать последовательность событий и анализировать потоки данных с точки зрения реального времени их возникновения. habr.com Это особенно важно в распределённых системах, где записи могут поступать в неупорядоченном виде из-за сетевых задержек или других факторов. habr.com
2. Processing time означает, что событие обрабатывается в системе. habr.com Это самый простой и наименее затратный подход к управлению временем, поскольку не требует дополнительной логики для отслеживания временных меток. habr.com Однако использование processing time может привести к непредсказуемым результатам при агрегировании данных, так как точное время события не учитывается. habr.com
3. Ingestion time является компромиссом между event time и processing time. habr.com Оно отмечает время поступления данных в систему, но до их фактической обработки. habr.com Этот подход учитывает некоторую последовательность входных данных и может быть полезен, когда встроенные временные метки событий недоступны или их трудно извлечь. habr.com

Например, если датчик регистрирует температуру в 14:05:30 (event time), то данные достигают системы в 14:05:35 (ingestion time), а анализ события происходит в 14:05:40 (processing time). quix.io