В чем заключаются ключевые отличия между дискриминантным и множественным регрессионным анализом?

Некоторые ключевые отличия дискриминантного и множественного регрессионного анализа:

Цель использования:

• Множественный регрессионный анализ предназначен для изучения связи между одной переменной (зависимой, результирующей) и нескольких других переменных (независимых, исходных). spravochnick.ru Все переменные представлены в количественных шкалах. spravochnick.ru Цель анализа — изучить возможность предсказания некоторого результата по ряду предварительно измеренных характеристик. spravochnick.ru
• Дискриминантный анализ — альтернатива множественного регрессионного анализа для случая, когда зависимая переменная представляет собой не количественную, а номинальную переменную. nafi.ru Задача — предсказать значение зависимой переменной (категорий номинативного признака). spravochnick.ru Основная цель — определить решающие правила, позволяющие по значениям дискриминантных переменных отнести каждый объект (в том числе, и «неизвестный») к одному из известных классов. spravochnick.ru

Тип зависимой переменной:

• В множественном регрессионном анализе зависимая переменная количественная. nafi.ru
• В дискриминантном анализе зависимая переменная номинальная. nafi.ru

При этом дискриминантный анализ решает, по сути, те же задачи, что и множественный регрессионный анализ: предсказание значений «зависимой» переменной и определение того, какие «независимые» переменные лучше всего подходят для такого предсказания. nafi.ru