В чем заключаются ключевые отличия стохастического процесса от детерминированного?

Некоторые ключевые отличия стохастического процесса от детерминированного:

• Предсказуемость. fabulae.ru Детерминированные процессы предполагают полную определённость своего развития, они точно диагностируемы и полностью предсказуемы. fabulae.ru Для таких процессов характерна однозначная зависимость между их состояниями и управляющими воздействиями. fabulae.ru
• Случайность. elib.bsu.by Стохастические процессы представляют собой изменения во времени физического явления (или состояния технического объекта), которые заранее точно предсказать невозможно. elib.bsu.by В одних случаях два одинаковых воздействия могут сформировать разные состояния этих процессов, а в других — два разных воздействия влекут за собой их совершенно одинаковые состояния. fabulae.ru
• Требования к данным. www.analyticsvidhya.com Детерминированные модели требуют меньше данных, чем стохастические. www.analyticsvidhya.com Поскольку они опираются на точные входные данные, детерминированные модели можно обучить и проверить с меньшим набором данных. www.analyticsvidhya.com Стохастические модели, наоборот, требуют большего набора данных, чтобы захватить случайность и изменчивость в системе. www.analyticsvidhya.com
• Горизонт прогноза. fabulae.ru Детерминированные процессы имеют достаточно большой горизонт прогноза, соизмеримый с жизненным циклом той системы, где они развиваются. fabulae.ru Для стохастических процессов характерен такой же горизонт прогноза, но управление этими процессами осложняется тем, что нельзя однозначно сказать, «что будет» при том или ином управлении, но можно ответить на вопрос «что вероятно будет». fabulae.ru