В чем заключаются ключевые отличия разведочного анализа данных от традиционного статистического тестирования гипотез?

Некоторые ключевые отличия разведочного анализа данных от традиционного статистического тестирования гипотез:

• Цели. edubiotech.ru Традиционная проверка гипотез предназначена для проверки предположений о связях между переменными, например, о положительной корреляции между возрастом человека и его нежеланием рисковать. edubiotech.ru Разведочный анализ данных применяется для нахождения связей между переменными в ситуациях, когда отсутствуют или недостаточны такие представления. edubiotech.ru
• Ограничения. www.statmod.ru Классические методы математической статистики накладывают ряд ограничений на исходные данные: нормальность распределения, независимость наблюдений и т. д.. www.statmod.ru Разведочные методы, в свою очередь, не имеют таких ограничений. www.statmod.ru
• Результаты. www.statmod.ru Классические методы математической статистики дают результаты, относящиеся к генеральной совокупности. www.statmod.ru Разведочные методы, в отличие от них, дают результаты, относящиеся к выборке. www.statmod.ru
• Ориентированность. edubiotech.ru Традиционная проверка гипотез ориентирована на проверку предположений, а разведочный анализ данных — на исследование структуры данных. edubiotech.ru www.statmod.ru
• Методы. edubiotech.ru Для поиска закономерностей при разведочном анализе, как правило, учитывается и сравнивается большое число переменных, а для этого используются разные методы. edubiotech.ru В традиционной проверке гипотез обычно применяются такие инструменты, как t-тест, дисперсионный анализ, хи-квадрат, корреляционный анализ и другие. sky.pro