В чем заключаются ключевые отличия между структурным и признаковым методами при моделировании данных?

Некоторые ключевые отличия между структурным и признаковым методами при моделировании данных:

Структурные методы хранят информацию не о поточечном написании символа, а о его топологии. cyberleninka.ru Объект описывается как граф, узлами которого являются элементы входного объекта, а дугами — пространственные отношения между ними. studfile.net Структурные элементы выделяются, как правило, на контуре или на «скелете» объекта. intuit.ru

Признаковые методы базируются на том, что изображению ставится в соответствие N-мерный вектор признаков. cyberleninka.ru studbooks.net В качестве признаков могут рассматриваться любые характеристики распознаваемых объектов. intuit.ru Пространство признаков должно быть фиксировано и одинаково для всех распознаваемых объектов. intuit.ru

Некоторые достоинства структурных методов: способность распознавания искажённых символов и быстродействие при малом алфавите. studbooks.net Недостаток — высокая чувствительность к дефектам изображения, нарушающим составляющие элементы. studfile.net

Некоторые достоинства признаковых методов: простота реализации, высокая обобщающая способность, устойчивость к изменению формы символов, высокое быстродействие. cyberleninka.ru studbooks.net Недостаток — неустойчивость к различным дефектам изображения и потеря информации о символе на этапе извлечения признаков. cyberleninka.ru studbooks.net