В чем заключаются ключевые отличия между оперативной и аналитической обработкой данных?

Некоторые ключевые отличия между оперативной (OLTP) и аналитической (OLAP) обработкой данных:

• Цель. www.decosystems.ru OLTP-системы направлены на мгновенную обработку транзакций, например регистрацию оплаты товара, обновление данных о складе и отправку подтверждения. www.decosystems.ru OLAP-системы предназначены для анализа накопленных данных, выявления трендов и поддержки стратегического управления бизнесом. www.decosystems.ru
• Объём данных. www.decosystems.ru OLTP работает с текущими данными в ограниченных объёмах, обеспечивая максимальную скорость обработки. www.decosystems.ru OLAP оперирует значимыми наборами исторической информации, которая агрегируется и используется для стратегического анализа. www.decosystems.ru
• Тип операций. www.decosystems.ru OLTP выполняет простейшие операции (добавление, обновление, удаление). www.decosystems.ru OLAP проводит сложные вычисления, анализ, агрегирование данных. www.decosystems.ru
• Пользовательская база. www.decosystems.ru OLTP предназначен для тех, кто работает с ежедневными операциями, включая клиентов и сотрудников. www.decosystems.ru OLAP чаще используют аналитики и управленцы, чтобы принимать обоснованные решения на основе глубокого анализа. www.decosystems.ru
• Время выполнения запросов. bi.denvic.ru Данные записываются и обрабатываются за миллисекунды в OLTP. bi.denvic.ru Время выполнения запроса в OLAP может варьироваться от секунд до нескольких часов. bi.denvic.ru
• Соотношение операций чтения и записи. bi.denvic.ru OLTP чаще работает с записью данных, OLAP ориентирован на чтение. bi.denvic.ru

В некоторых случаях целесообразно использовать гибридные базы данных, которые объединяют преимущества OLTP и OLAP. bi.denvic.ru Такие решения позволяют одновременно обрабатывать транзакции и выполнять аналитические запросы, но при этом могут быть менее производительными по сравнению со специализированными решениями. bi.denvic.ru