Некоторые ключевые отличия TF-IDF от других статистических методов текстового анализа:

• Учёт важности слов. 3 TF-IDF регулирует важность слова, учитывая как частоту употребления термина в документе, так и его редкость во всём корпусе. 2 Это помогает уловить значение слов в контексте всего набора данных. 2
• Обращение с общеупотребительными словами. 2 В TF-IDF общеупотребительным словам придается меньший вес из-за их высокой частоты в корпусе, что делает метод более эффективным при фокусировании на отличительных терминах, имеющих отношение к документу. 2
• Чувствительность к длине документа. 2 TF-IDF включает компонент IDF, который нормализует влияние длины документа, делая метод менее чувствительным к общему количеству слов в документе. 2
• Сложность. 2 TF-IDF является более сложным и дорогостоящим в вычислительном отношении, но обеспечивает более информативное представление документа, особенно для больших наборов данных. 2

Выбор метода зависит от конкретной задачи и характеристик текстовых данных. 3