Ключевое отличие непрерывных и дискретных распределений заключается в характере представляемых данных. 14

Непрерывное распределение описывает результаты, которые могут принимать любое значение, включая неопределённые дроби. 1 Такой тип распределения подходит для ситуаций, где переменные могут принимать любое значение в пределах заданного интервала. 4 Например, нормальное распределение, которое изображается колоколообразной кривой с непрерывной линией, покрывающей все значения функции вероятности. 1

Дискретное распределение, в свою очередь, предполагает отличные друг от друга результаты, которые относятся к конечному набору значений с равной вероятностью. 4 Такой тип распределения используется, когда возможности ограничены и каждая из них одинаково вероятна. 4 Например, при изучении распределения вероятностей кости с шестью пронумерованными гранями список возможных результатов будет {1, 2, 3, 4, 5, 6}. 1

Таким образом, непрерывные распределения охватывают широкий диапазон возможных результатов, в то время как дискретные распределения фокусируются на определённых, исчисляемых по отдельности исходах. 1