В чем заключаются ключевые отличия между непрерывными и дискретными распределениями?

Ключевое отличие непрерывных и дискретных распределений заключается в характере представляемых данных. github.com www.geeksforgeeks.org

Непрерывное распределение описывает результаты, которые могут принимать любое значение, включая неопределённые дроби. github.com Такой тип распределения подходит для ситуаций, где переменные могут принимать любое значение в пределах заданного интервала. www.geeksforgeeks.org Например, нормальное распределение, которое изображается колоколообразной кривой с непрерывной линией, покрывающей все значения функции вероятности. github.com

Дискретное распределение, в свою очередь, предполагает отличные друг от друга результаты, которые относятся к конечному набору значений с равной вероятностью. www.geeksforgeeks.org Такой тип распределения используется, когда возможности ограничены и каждая из них одинаково вероятна. www.geeksforgeeks.org Например, при изучении распределения вероятностей кости с шестью пронумерованными гранями список возможных результатов будет {1, 2, 3, 4, 5, 6}. github.com

Таким образом, непрерывные распределения охватывают широкий диапазон возможных результатов, в то время как дискретные распределения фокусируются на определённых, исчисляемых по отдельности исходах. github.com