Некоторые ключевые отличия между многомерной и табличной моделями данных в Analysis Services:

• Источник данных. 1 Здесь нет существенных различий: все данные, которые загружаются в многомерную модель, могут быть загружены и в табличную. 1
• Доступ к данным. 1 Табличная модель поддерживает доступ к данным через два режима: Cached и Direct Query. 1 В режиме Cached данные загружаются в память, откуда выполняются все запросы. 1 Режим Direct Query позволяет обращаться напрямую к источнику данных, он поддерживается только для реляционных источников. 1 Многомерная модель предоставляет два режима обращения к исходным данным: MOLAP и ROLAP. 1
• Производительность. 1 Табличная модель производит обработку данных непосредственно из кэша, а также использует возможности ускорения запросов с использованием индексов хранилища данных. 1 Многомерная модель использует предварительно агрегированные данные с диска. 1
• Язык запросов. 1 Многомерная модель данных использует язык запросов MDX (Multidimensional Expressions), табличная модель — DAX (Data Analysis Expression). 1
• Отношения между таблицами. 3 В табличном проекте можно использовать только один столбец для установления отношений между таблицами, в то время как в многомерных проектах можно использовать несколько столбцов. 3
• Поддержка параллельной обработки. 1 Табличная модель не поддерживает возможность параллельной обработки, что может существенно повлиять на время обработки. 1

Выбор между многомерной и табличной моделями зависит от конкретных потребностей бизнеса, объёма данных и требований к производительности. 4