В чем заключаются ключевые отличия между многомерной и табличной моделями данных в Analysis Services?

Некоторые ключевые отличия между многомерной и табличной моделями данных в Analysis Services:

• Источник данных. elibrary.ru Здесь нет существенных различий: все данные, которые загружаются в многомерную модель, могут быть загружены и в табличную. elibrary.ru
• Доступ к данным. elibrary.ru Табличная модель поддерживает доступ к данным через два режима: Cached и Direct Query. elibrary.ru В режиме Cached данные загружаются в память, откуда выполняются все запросы. elibrary.ru Режим Direct Query позволяет обращаться напрямую к источнику данных, он поддерживается только для реляционных источников. elibrary.ru Многомерная модель предоставляет два режима обращения к исходным данным: MOLAP и ROLAP. elibrary.ru
• Производительность. elibrary.ru Табличная модель производит обработку данных непосредственно из кэша, а также использует возможности ускорения запросов с использованием индексов хранилища данных. elibrary.ru Многомерная модель использует предварительно агрегированные данные с диска. elibrary.ru
• Язык запросов. elibrary.ru Многомерная модель данных использует язык запросов MDX (Multidimensional Expressions), табличная модель — DAX (Data Analysis Expression). elibrary.ru
• Отношения между таблицами. www.element61.be В табличном проекте можно использовать только один столбец для установления отношений между таблицами, в то время как в многомерных проектах можно использовать несколько столбцов. www.element61.be
• Поддержка параллельной обработки. elibrary.ru Табличная модель не поддерживает возможность параллельной обработки, что может существенно повлиять на время обработки. elibrary.ru

Выбор между многомерной и табличной моделями зависит от конкретных потребностей бизнеса, объёма данных и требований к производительности. bars-alpha.bi