В чем заключаются ключевые отличия между статической и динамической моделью данных?

Некоторые ключевые отличия между статической и динамической моделями данных:

Цель создания:

• Статические модели описывают структуру системы, то, из каких объектов она состоит, как эти объекты связаны друг с другом и каковы свойства этих объектов. 3 Такие модели представляют собой как бы «фотографию» существенных свойств системы в определённый момент времени. 3 Статические модели особенно важны при проектировании базы данных, информация в которой сохраняется в течение долгого времени и используется по разным назначениям. 1
• Динамические модели содержат информацию о поведении системы и её составных частей. 3 Такие модели описывают процесс обмена информацией: данные отправляются из одного места в другое с конкретной целью. 1 Динамические модели лучше подходят для проектирования сообщений, существующих только временно и предназначенных для конкретных целей. 1

Изменчивость:

• Статические модели представляют систему неизменной во времени. 3
• Динамические модели допускают изменение параметров и структур во времени. 3

Сложность построения:

• Построение статических моделей обычно проще, чем динамических. 3 Если значения свойств системы изменяются редко или медленно, то лучше построить статическую модель системы и при необходимости вносить в неё коррективы. 3
• Разработка динамических моделей сложнее, так как в них рассматриваются причинно-следственные связи, которые определяют переход структуры из одного состояния в другое. 4

В зависимости от цели моделирования для одной и той же системы могут создаваться как статические, так и динамические модели. 3