В чем заключаются ключевые отличия вероятностных моделей порождения речи от моделей непосредственно составляющих?

Некоторые ключевые отличия вероятностных моделей порождения речи от моделей непосредственно составляющих:

Вероятностные модели предполагают, что в порождении или восприятии речи говорящий использует только вероятностные характеристики элементов речи. spravochnick.ru Появление каждого нового элемента речевой цепи зависит от наличия и вероятности появления предшествующих элементов. togudv.ru Однако вероятностные характеристики в меньшей степени влияют на грамматические конструкции, чем на отдельное слово. spravochnick.ru

Модели непосредственно составляющих основаны на предположении, что речь человека строится на основе так называемых «ядерных предложений», которые, в свою очередь, состоят из непосредственно составляющих их «базовых» элементов. lab314.brsu.by В модели непосредственно составляющих порождение идёт в двух направлениях: слева направо и «сверху вниз» (или «от вершины к основанию»). lab314.brsu.by {6-host} При этом вычленение в качестве первого шага «деривации» именной группы определяется знанием общей структуры предложения носителем языка, а не вытекает из распределения вероятностей появления структурно-грамматических единиц в потоке речи. lab314.brsu.by {7-host}

Таким образом, вероятностные модели фокусируются на вероятностных закономерностях и взаимоотношениях отдельных слов, в то время как модели непосредственно составляющих учитывают структуру предложения и последовательность его построения на основе определённых правил.