В чём заключаются ключевые характеристики физического, инфраструктурного и прикладного уровней архитектуры систем искусственного интеллекта?

В системах искусственного интеллекта выделяют три уровня архитектуры: gostassistent.ru

1. Физический уровень. gostassistent.ru Включает сенсоры и исполнительные устройства, благодаря которым система осуществляет физическое взаимодействие с окружающей средой и объектами. gostassistent.ru Как правило, на этом уровне доверие основывается на комбинации требований к надёжности, безопасности и функциональности. gostassistent.ru

2. Инфраструктурный уровень (уровень информационной инфраструктуры). gostassistent.ru Включает аппаратные средства хранения, обработки и передачи информации, облачную инфраструктуру, а также системное программное обеспечение. gostassistent.ru Для этого уровня важны такие характеристики, как гибкость, масштабируемость и непрерывное получение данных, поскольку они важны для работы алгоритмов ИИ. www.osp.ru

3. Прикладной уровень. gostassistent.ru Включает прикладное программное обеспечение, которое реализует алгоритмы интеллектуальной обработки данных. gostassistent.ru Для этого уровня важны такие характеристики, как способность хранить знания и умение оперировать этими знаниями, которые определяют две основные интеллектуальные характеристики системы. lab127.karelia.ru

Некоторые примеры характеристик для разных уровней архитектуры систем ИИ:

• Для систем распознавания речи — величина уровня пословной ошибки, фактор реального времени преобразования речи в текст на конкретном сервере обработки данных и другие характеристики. gostassistent.ru files.stroyinf.ru
• Для систем дешифрирования аэрокосмических изображений — точность обнаружения объектов, полнота обнаружения объектов, точность локализации объекта, вероятность правильной классификации объекта и другие характеристики. gostassistent.ru files.stroyinf.ru