В чём заключаются ключевые характеристики физического, инфраструктурного и прикладного уровней архитектуры систем искусственного интеллекта?
В системах искусственного интеллекта выделяют три уровня архитектуры: 3
Физический уровень. 3 Включает сенсоры и исполнительные устройства, благодаря которым система осуществляет физическое взаимодействие с окружающей средой и объектами. 3 Как правило, на этом уровне доверие основывается на комбинации требований к надёжности, безопасности и функциональности. 3
Инфраструктурный уровень (уровень информационной инфраструктуры). 3 Включает аппаратные средства хранения, обработки и передачи информации, облачную инфраструктуру, а также системное программное обеспечение. 3 Для этого уровня важны такие характеристики, как гибкость, масштабируемость и непрерывное получение данных, поскольку они важны для работы алгоритмов ИИ. 4
Прикладной уровень. 3 Включает прикладное программное обеспечение, которое реализует алгоритмы интеллектуальной обработки данных. 3 Для этого уровня важны такие характеристики, как способность хранить знания и умение оперировать этими знаниями, которые определяют две основные интеллектуальные характеристики системы. 9
Некоторые примеры характеристик для разных уровней архитектуры систем ИИ:
- Для систем распознавания речи — величина уровня пословной ошибки, фактор реального времени преобразования речи в текст на конкретном сервере обработки данных и другие характеристики. 310
- Для систем дешифрирования аэрокосмических изображений — точность обнаружения объектов, полнота обнаружения объектов, точность локализации объекта, вероятность правильной классификации объекта и другие характеристики. 310
