Некоторые главные преимущества применения NumPy для обработки научных данных:

• Быстродействие. 4 Библиотека предоставляет эффективные функции и методы для работы с массивами, которые оптимизированы для быстрого выполнения. 4
• Удобство использования. 4 NumPy предоставляет простые и понятные функции для работы с массивами и матрицами, что облегчает понимание и реализацию алгоритмов. 4
• Интеграция с другими библиотеками. 4 NumPy является основой для многих других научных и аналитических библиотек, таких как pandas, matplotlib, scikit-learn и других. 4
• Возможность проводить сложные научные расчёты. 1 Библиотека позволяет использовать математические формулы, в том числе над данными в многомерных массивах. 1
• Инструменты для преобразования данных в разные форматы. 1 С помощью NumPy можно умножать, добавлять, выравнивать, индексировать массивы, проводить их срезы, изменять форму. 1