Некоторые главные плюсы метода groupby в Pandas:

• Возможность группировать данные по нескольким столбцам. 2 Это позволяет создавать более сложные группы и выполнять более детализированный анализ данных. 2
• Возможность выполнять агрегатные операции. 2 Например, суммировать, усреднять или подсчитывать значения в каждой группе. 2
• Возможность комбинировать несколько агрегатных функций. 2 Это даёт возможность одновременно получить несколько метрик для каждой группы. 2
• Гибкость в анализе данных. 2 Метод apply позволяет применять произвольные функции к каждой группе, что полезно, когда стандартные агрегатные функции не подходят для задачи. 2
• Высокая производительность. 3 Метод позволяет агрегировать данные с минимальным кодом и обеспечивает высокую производительность. 3