В чем заключаются главные отличия детекции объектов от их классификации?

Главные отличия детекции объектов от их классификации:

1. Цель работы. data-light.ru Классификация определяет, какие объекты присутствуют на изображении, и присваивает им соответствующие метки классов. data-light.ru Детекция объектов, в отличие от классификации, не только определяет классы объектов, но и локализует их на изображении. data-light.ru

2. Работа с количеством объектов. companies.rbc.ru Классификация работает с одиночными объектами, а детекция естественным образом обнаруживает множество объектов на изображении. companies.rbc.ru Например, если на картинке есть и котик, и собачка, алгоритм детекции обнаружит их обоих. companies.rbc.ru

3. Требования к данным. companies.rbc.ru Для обучения алгоритмов детекции нужно больше данных, чем для классификации. companies.rbc.ru В сложных случаях, при наличии разнообразных объектов и сложных условиях съёмки, требуемый объём данных может составлять около десяти тысяч изображений и более. companies.rbc.ru

4. Подходы к оценке качества. companies.rbc.ru Для поддержки изображений с объектами разных классов расширяются понятия точности и полноты, вводятся дополнительные метрики для оценки точности ограничивающих рамок. companies.rbc.ru

Таким образом, детекция объектов — более развитое по сравнению с классификацией семейство алгоритмов компьютерного зрения, позволяющее решать сложные задачи в сценариях реального мира. companies.rbc.ru