Значимость вероятностных моделей в сфере управления очередями заключается в том, что они позволяют:
- Проанализировать поведение трафика во времени. cyberleninka.ru Модели учитывают влияние процесса регулирования состояния потока на изменение его интенсивности. cyberleninka.ru
- Оценить различные параметры качества функционирования сети. cyberleninka.ru Например, задержки передачи пакета по звену. cyberleninka.ru
- Разработать новые алгоритмы управления очередями и оценить эффективность функционирования уже существующих. www.rudn.ru
- Прогнозировать состояние сети. naukovedenie.ru Вероятностный характер информационных процессов позволяет описать статистически результаты прогнозирования значений параметров узлов сети. naukovedenie.ru
- Предсказывать случайно изменяющиеся потребности. tvims.nsu.ru На основе этого можно организовать обслуживание с приемлемым временем ожидания. tvims.nsu.ru
Таким образом, вероятностные модели помогают лучше понять принципы организации системы обслуживания, что важно для оптимизации процессов и минимизации нежелательных эффектов, таких как переполнение буферной памяти маршрутизатора, избыточная или недостаточная загрузка канала передачи данных и другие. www.rudn.ru