Значимость вероятностных моделей в сфере управления очередями заключается в том, что они позволяют:
- Проанализировать поведение трафика во времени. 3 Модели учитывают влияние процесса регулирования состояния потока на изменение его интенсивности. 3
- Оценить различные параметры качества функционирования сети. 3 Например, задержки передачи пакета по звену. 3
- Разработать новые алгоритмы управления очередями и оценить эффективность функционирования уже существующих. 1
- Прогнозировать состояние сети. 5 Вероятностный характер информационных процессов позволяет описать статистически результаты прогнозирования значений параметров узлов сети. 5
- Предсказывать случайно изменяющиеся потребности. 2 На основе этого можно организовать обслуживание с приемлемым временем ожидания. 2
Таким образом, вероятностные модели помогают лучше понять принципы организации системы обслуживания, что важно для оптимизации процессов и минимизации нежелательных эффектов, таких как переполнение буферной памяти маршрутизатора, избыточная или недостаточная загрузка канала передачи данных и другие. 1