В чем заключается значимость семантической сегментации при обработке спутниковых данных?

Значимость семантической сегментации при обработке спутниковых данных заключается в том, что она позволяет выделять на снимках различные объекты: участки земли, водоёмы, лесные массивы, городские территории. habr.com

Некоторые области применения такой обработки:

• Геоинформационные системы. habr.com Анализ спутниковых снимков помогает создавать карты и следить за изменениями в окружающей среде. habr.com
• Сельское хозяйство. habr.com Сегментация позволяет анализировать состояние посевов на основе изображений с дронов или спутников. habr.com Это помогает выделять здоровые и поражённые участки растений, оценивать площадь посевов и прогнозировать урожайность. habr.com
• Контроль экосистем. www.vestnik-donstu.ru Например, с помощью семантической сегментации можно выявлять области с фитопланктоном, где возможно цветение воды, и контролировать состояние водных объектов. www.vestnik-donstu.ru

Таким образом, семантическая сегментация облегчает работу с большими изображениями, содержащими множество мелких объектов, что важно при обработке спутниковых снимков поверхности Земли. vital.lib.tsu.ru