В чем заключается значимость оценки эффективности алгоритмов при обработке больших данных?

Значимость оценки эффективности алгоритмов при обработке больших данных заключается в том, что она позволяет:

• Сравнивать эффективность различных алгоритмов для решения одной и той же задачи. proglib.io Если один из алгоритмов опережает другой при большом входном потоке данных, то велика вероятность, что он останется быстрее и на маленьких потоках. pureportal.spbu.ru
• Прогнозировать поведение алгоритма при увеличении размера входных данных. proglib.io Например, если алгоритм выполняется одну секунду на входной последовательности из 1000 элементов, то важно знать, как он себя поведёт, если удвоить длину входной последовательности. pureportal.spbu.ru
• Оптимизировать код путём идентификации и улучшения сложных алгоритмов. proglib.io
• Выбирать оптимальные структуры данных и алгоритмы при решении ресурсоёмких задач. proglib.io

Обычно эффективность алгоритмов оценивается по двум критериям: proglib.io

1. Время выполнения. proglib.io Временная сложность — это количество операций, которые должен выполнить алгоритм. proglib.io Она показывает, как растёт время выполнения алгоритма при увеличении входных данных. proglib.io
2. Объём используемой памяти. proglib.io Пространственная сложность алгоритма измеряет объём памяти, которую он использует в зависимости от размера входных данных. proglib.io