В чём заключается значимость критерия Пирсона в проверке статистических гипотез?

Значимость критерия Пирсона в проверке статистических гипотез заключается в том, что он позволяет исследователям анализировать данные и делать выводы о взаимосвязях между переменными. 1

Некоторые области применения критерия Пирсона:

• Определение статистически значимой связи между двумя категориальными переменными. 1 Например, проверка гипотезы о том, что предпочтения потребителей в отношении определённого продукта зависят от их возрастной группы или пола. 1
• Проверка гипотезы о принадлежности выборки теоретическому закону распределения. 25 В учебных задачах чаще всего проверяют «нормальность» — распределение по нормальному закону. 2
• Определение, объяснимы ли расхождения между теоретическими и эмпирическими частотами. 4 Критерий Пирсона позволяет ответить на этот вопрос. 4

Важно помнить, что критерий Пирсона не указывает на причинно-следственную связь, а лишь на наличие или отсутствие статистически значимой связи между переменными. 1

Также следует учитывать, что результаты теста могут быть подвержены влиянию различных факторов, таких как размер выборки и качество данных. 1