Вклад корпусной лингвистики в развитие современных технологий обработки текстов на естественном языке заключается в следующем:
Создание экспериментальной базы. 1 Корпуса текстов служат основой для разработки различных модулей автоматического лингвистического анализа. 1 Например, с помощью корпуса с морфологической разметкой, где каждому слову из текста приписана его исходная форма и грамматические характеристики, можно проверить, насколько точно работает система автоматического морфологического анализа. 1
Обеспечение возможности машинного обучения. 1 В современных системах автоматического анализа текстов (морфологических и синтаксических анализаторах и других) используются различные методы машинного обучения. 1 Для того чтобы это стало возможным, необходим большой обучающий корпус, содержащий «эталонную» разметку. 1
Улучшение лексикографии. 2 Лексикографы получают доступ к огромному количеству аутентичных языковых данных, что позволяет им давать более точные определения, примеры использования, информацию о частоте и коллокации. 2 Это приводит к созданию словарей, которые в большей степени отражают реальное использование языка. 2
Помощь в преподавании и изучении языка. 2 Анализируя корпуса, преподаватели могут выявить общие языковые модели и высокочастотные слова, которые затем могут быть включены в учебные материалы. 2
Предоставление представления о нюансах различных языков. 2 Переводчики могут использовать параллельные корпуса, содержащие тексты и их переводы, чтобы понять, как определённые идеи выражаются на разных языках. 2 Это может помочь им создавать не только точные, но и естественные и идиоматические переводы. 2
Ответ сформирован YandexGPT на основе текстов выбранных сайтов. В нём могут быть неточности.
Примеры полезных ответов Нейро на вопросы из разных сфер. Вопросы сгенерированы нейросетью YandexGPT для актуальных тем, которые определяются на базе обобщённых запросов к Нейро.