Вероятностный подход к анализу больших данных заключается в использовании методов преобразования и моделирования данных с целью обнаружения нужной информации, получения информированных выводов и поддержки принятия решений. 1

Цель подхода — установить свойства генеральной совокупности объектов путём анализа ограниченной выборки измерений. 1

Для этого применяют, например:

• Методы проверки гипотез. 1 С их помощью на основании имеющихся данных проверяют выдвинутую гипотезу об изучаемом объекте и определяют p-значение — вероятность того, что имеющуюся выборку данных возможно наблюдать при условии, что гипотеза верна. 1
• Аналитические методы теории вероятностей и математической статистики. 2 К ним относятся методы характеристических функций (преобразований Фурье), Стейна, преобразования Стилтьеса и вейвлет-преобразований. 2